NERAIŠKIOS LOGIKOS METODO TAIKYMAS VERTINANT ĮMONĖS STABILUMĄ IR JO POKYTĮ
Pagrindiniai žodžiai:
neraiškios logikos metodas, finansinis stabilumas, finansaiSantrauka
Verslo subjektai veikia nuolat besikeičiančioje aplinkoje. Įmonių veiklą neigiamai veikia nepakankamas jų finansinio stabilumo lygis, kuris yra normalios veiklos ir ekonominio potencialo didinimo pagrindas. Atsižvelgiant į tai, iš esmės išauga prioritetas tirti įmonės finansinę būklę visapusiškai pagrindžiant ją lemiančius rodiklius, todėl aktualu tobulinti tokių rodiklių sistemą. Todėl įmonių, kaip reikšmingo bet kurios šalies ūkio sektoriaus, finansinio stabilumo vertinimo ir esamų metodinių požiūrių jam tobulinimas yra aktualus ir svarbus. Finansinio stabilumo ribų nustatymas yra viena iš opiausių problemų valdant finansinę būklę apskritai ir finansinį stabilumą konkrečiai, tai ypač svarbu ekonominio nestabilumo metu, nes įmonei svarbu nustatyti finansinio stabilumo potencialą. Atkreiptinas dėmesys, kad dažniausiai literatūroje ir kitų tyrėjų darbuose vertinamas tik finansinis stabilumas, bet nėra vertinama, kaip dėl pokyčių finansinis stabilumas gali keistis, todėl šiame darbe tiriamas neraiškios logikos modelio taikymas vertinant įmonės finansinį stabilumą ir jo pokytį. Neraiškios logikos metodas yra vertingas finansų įrankis, leidžiantis pateikti ir tvarkyti neapibrėžtą ir netikslią informaciją, kuri vyrauja priimant finansinius sprendimus. Straipsnyje teoriškai pagrįsta neraiškios logikos modelio esmė ir reikšmė bei jo praktinis pritaikymas naudojant MATLAB™ programinę įrangą. Neraiškios logikos metodas yra vertingas finansų įrankis, leidžiantis pateikti ir tvarkyti neapibrėžtą ir netikslią informaciją, kuri vyrauja priimant finansinius sprendimus. Neaiškios logikos tikslas – atitinkamomis matematinėmis priemonėmis išreikšti žmogaus mąstymo neapibrėžtumą ir netikslumą. MATLAB™ programinė įranga su neapibrėžtumo logikos įrankiais leidžia kurti modelius, kurie gali įvertinti finansinį stabilumą atsižvelgiant į įvairius kintamuosius ir jų tarpusavio sąveiką. Tai suteikia galimybę tinkamai įvertinti ir nagrinėti finansų duomenis, kurie dažnai būna netikslūs arba nepilni.