Universiteto studentų nuostatų į dirbtinį intelektą veiksniai: tyrimas apie demografinius kintamuosius, naudojimo įpročius ir lygmenis

Santrauka

Šiame tyrime nagrinėjamos universiteto studentų nuostatos į dirbtinį intelektą (toliau – DI) ir kaip šios nuostatos formuojasi priklausomai nuo įvairių demografinių ir patirtinių kintamųjų. Tyrime dalyvavo 351 studentas, šiuo metu studijuojantis Sakarijos taikomųjų mokslų universiteto Informacinių technologijų mokykloje. Duomenys buvo renkami naudojant Universiteto studentų nuostatų į dirbtinį intelektą skalę (angl. University Students’ Attitude Towards Artificial Intelligence Scale, SATAI), o vertinami taikant aprašomąją statistiką, nepriklausomų imčių t kriterijų, vienkryptę dispersinę analizę (angl. Analysis of Variance, ANOVA) ir koreliacijos analizę. Tyrimo rezultatai parodė, kad studentai paprastai formuoja teigiamas nuostatas į DI. Studentai, turintys programavimo patirties ir gerai išmanantys DI įrankius, pasižymėjo žymiai aukštesniais bendrais nuostatų bei atskirų jų dimensijų įverčiais. Buvo nustatytas reikšmingas teigiamas ryšys tarp DI naudojimo dažnumo ir tyrime dalyvavusių studentų nuostatų. Taip pat tyrimo rezultatai atskleidė, jog naudojant DI įrankius švietimo srityje buvo daugiausia teigiamų rezultatų, ypač susijusių su elgesiu. Tyrimo rezultatai parodė, kad praktinė patirtis naudojant DI įrankius skatina teigiamas studentų nuostatas į šią technologiją. Todėl rekomenduojama universitetų lygmeniu skatinti su DI susijusias švietimo iniciatyvas, taip siekiant didinti studentų technologinį sąmoningumą.