GIS IR DI TECHNOLOGIJŲ TAIKYMAS AUGMENIJOS IDENTIFIKAVIMUI

Santrauka

Dirbtinio intelekto (DI) metodu – mašininio ir giluminio mokymosi – integracija į GIS sudarė prielaidas naujai sričiai GeoAI, kurios tikslas yra pagreitinti erdvinių sprendimų priėmimą, sumažinti lauko darbų poreikį, padidinti duomenų apdorojimo tikslumą bei sumažinti kaštus. Todėl tyrimai, orientuoti į pažangių AI modelių taikymą GIS aplinkoje ir jų praktinį pritaikomumą automatizuotiems skaitmeniniams paviršiams sudaryti, yra itin aktualūs tiek mokslo, tiek praktinio įgyvendinimo kontekste.

Urbanizuotose teritorijose reljefas ir objektų struktūra yra sudėtinga ir labai tanki. Dėl to kyla iššūkių tiksliai automatizuotai identifikuoti pastatus, augmeniją ir nustatyti jų realius aukščius. Miestų želdinių (medžių, krūmų) identifikavimas yra labai svarbus tvaraus miesto planavimo komponentas, kuris siejamas su mikroklimatu, oro kokybe, liūčių vandens reguliavimu, ekosistemų vertinimu. Tradicinės želdinių inventorizacijos yra brangios ir retai atnaujinamos, todėl nuotolinio stebėjimo duomenys ir DI analizė leidžia ženkliai sumažinti matavimų kaštus ir padidinti atnaujinimo periodiškumą.

Straipsnyje nagrinėjamas geoinformacinių sistemų (GIS) ir dirbtinio intelekto (DI) taikymo sinergija augmenijos identifikavimui urbanizuotoje teritorijoje pasitelkiant Lietuvos Respublikos apskričių centrų skaitmeninius erdvinius lazerinio skenavimo taškų duomenimis, ortofotografinius vaizdus. Tyrimo metu nustatyta, kad taikant GIS ir DI technologijas, augmenijos identifikavimui, medžių lapijos užimamo ploto skirtumas sudarė 0,0249 ha identifikuotų medžių 194 vnt., lapijos užimamo ploto 0,486 ha. Identifikuota augmenija sudarė 17,6 proc. visos nagrinėjamos teritorijos.